L'articolo “门簪” nella Wikipedia in cinese ha 16.2 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 1 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “门簪”, il suo contenuto è stato scritto da 9 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 9 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 9 volte nella Wikipedia in cinese e citato 9 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 78833 11.2008 |
Globale: N. 2594681 10.2013 |
| Miglior Rango | cinese: N. 16151 08.2007 |
Globale: N. 761713 08.2007 |
Il 15 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Cime tempestose, XXV Giochi olimpici invernali, Epstein files, Ilia Malinin, Cime tempestose, Ghislaine Maxwell, Lucas Pinheiro Braathen, Medagliere dei XXV Giochi olimpici invernali, San Valentino.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 陽光女子合唱團, 百萬人推理, 杜奧女士, 2023年國泰航空歧視醜聞, 成何体统, 唐宮奇案之青霧風鳴, 夏宇童, 2023年新北市國中殺人案, 孫協志, 何曼希.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
