L'articolo "臺灣喪葬" nella Wikipedia in cinese ha 46.8 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 15 riferimenti e 12 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "臺灣喪葬", il suo contenuto è stato scritto da 43 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 43 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 120 volte nella Wikipedia in cinese e citato 120 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 9368 08.2017 |
Globale: N. 317406 08.2017 |
| Miglior Rango | cinese: N. 2555 09.2013 |
Globale: N. 253633 09.2013 |
Il 19 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: campionato europeo di calcio 2024, campionato europeo di calcio, Xherdan Shaqiri, Jamil Musiala, Cristiano Ronaldo, Albania, campionato europeo di calcio 2020, İlkay Gündoğan, Inside Out 2, Juneteenth.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 墨雨云间, 玫瑰的故事 (电视剧), 六月节, 余琦 (亚太空间合作组织), 2024年歐洲足球錦標賽, 亚太空间合作组织, 腦筋急轉彎2, 王柏傑, 陳妍希, 家族榮耀之繼承者.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
