L'articolo "脱贫攻坚战" nella Wikipedia in cinese ha 46.5 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 32 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "脱贫攻坚战", il suo contenuto è stato scritto da 23 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 23 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 1512 volte nella Wikipedia in cinese (3183° posto) e citato 1512 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 6498 11.2020 |
Globale: N. 277900 02.2021 |
Il 6 maggio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Bernard Hill, YouTube, Eurovision Song Contest 2024, Lando Norris, Anne Hathaway, Facebook, Nicholas Galitzine, ChatGPT, The Idea of You, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 九龍城寨之圍城, 胖猫跳江事件, Energy (組合), 淚之女王, 背着善宰跑, 逆天奇案2, 金智媛, 习近平, 郭葦昀, 金秀賢 (男演員).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(49.75+32.65+33.33+50+66.55)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
