L'articolo "戏妻族语不正" nella Wikipedia in cinese ha 17.6 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 2 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "戏妻族语不正", il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in cinese e citato 1 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 240889 10.2018 |
Globale: N. 4072413 06.2021 |
| Miglior Rango | cinese: N. 23133 09.2017 |
Globale: N. 1035968 09.2017 |
Il 2 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: campionato europeo di calcio 2024, campionato europeo di calcio, Cristiano Ronaldo, Diogo Costa, Merih Demiral, Copa América 2024, Arda Güler, nazionale di calcio della Turchia, Coppa America, Inside Out 2.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 墨雨云间, 反黑英雄, 玫瑰的故事 (电视剧), 腦筋急轉彎2, 鬼滅之刃, 2024年歐洲足球錦標賽, 跑馬地紙盒藏屍案, 誰是被害者, 她的日與夜, 颜心记.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
