L'articolo "徐家福" nella Wikipedia in cinese ha 24.5 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 8 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "徐家福", il suo contenuto è stato scritto da 26 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 26 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 315 volte nella Wikipedia in cinese e citato 315 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 31636 10.2008 |
Globale: N. 930724 01.2018 |
Il 11 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: campionato europeo di calcio 2024, ChatGPT, Qualificazioni al campionato mondiale di calcio 2026 - AFC, Cristiano Ronaldo, YouTube, campionato europeo di calcio, morti nel 2024, Malawi, Campionati europei di atletica leggera 2024, Hunter Biden.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 墨雨云间, 玫瑰的故事 (电视剧), 2026年國際足協世界盃外圍賽 (亞洲區), Hierarchy (电视剧), 謝京穎, 黃仁勳, 家族榮耀之繼承者, 九龍城寨·圍城, 張書偉, 背着善宰跑.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
