L'articolo “張時粹” nella Wikipedia in cinese ha 24.8 punti per la qualità (al 1 luglio 2026). L'articolo contiene 4 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “張時粹”, il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 50 volte nella Wikipedia in cinese e citato 50 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2026 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 684666 11.2025 |
Globale: N. 5698125 05.2026 |
| Miglior Rango | cinese: N. 29204 11.2025 |
Globale: N. 1139665 11.2025 |
Il 1 luglio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: 2026 FIFA World Cup, Kylian Mbappé, Erling Haaland, Democratic Republic of the Congo, FIFA World Cup, Harry Kane, Romelu Lukaku, Senegal, Michael Olise, Sadio Mané.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 2026年國際足協世界盃, 金特務：本色回歸, 欠妳的那場婚禮, 非份之罪, 鐵拳教育, 埃尔林·哈兰德, 给阿嬷的情书, 郭文贵, 刚果民主共和国, 楊珍妮.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 50 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2026. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2026. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2026... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
