L'articolo "劉喬安" nella Wikipedia in cinese ha 39.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 20 riferimenti e 7 sezioni.
Nel luglio 2024 l'articolo "劉喬安" è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in cinese e scritto da 1 autori in tutte le lingue.
Dalla creazione dell'articolo "劉喬安", il suo contenuto è stato scritto da 29 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 29 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 147 volte nella Wikipedia in cinese e citato 147 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 518 08.2018 |
Globale: N. 49603 08.2018 |
Il 19 marzo 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: assassinio di John F. Kennedy, Adolescence, Elon Musk, Gal Gadot, John Fitzgerald Kennedy, incel, Sunita Williams, morti nel 2025, ChatGPT, 19 marzo.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 金賽綸, 李嘉誠, 奪命提示, 您辛苦了, 难哄, 金秀賢 (男演員), 李兆基, 我獨自升級, Cookies (組合), 约翰·F·肯尼迪遇刺案.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
