L'articolo "前世冤家" nella Wikipedia in cinese ha 7.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 3 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "前世冤家", il suo contenuto è stato scritto da 20 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 20 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 158 volte nella Wikipedia in cinese e citato 158 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 42429 08.2018 |
Globale: N. 922540 08.2018 |
| Miglior Rango | cinese: N. 3255 11.2011 |
Globale: N. 348890 11.2011 |
Il 10 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Han Kang, Lyle and Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, uragano Katrina, uragano Milton, Joker: Folie à deux, Ethel Skakel Kennedy.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 韩江 (作家), 玫瑰的故事 (电视剧), 國慶日 (中華民國), 黑色月光, 2024年北極羽毛球公開賽, 黑白大廚：料理階級大戰, 重组家庭, 来自地狱的法官, 中華民國, 膽大黨.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(13.19+0+0+25+0)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
