L'articolo "佩奇 (消歧義)" nella Wikipedia in cinese ha 5.7 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 0 riferimenti e 3 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "佩奇 (消歧義)", il suo contenuto è stato scritto da 6 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 6 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 8 volte nella Wikipedia in cinese e citato 8 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 147666 04.2008 |
Globale: N. 3553989 04.2008 |
| Miglior Rango | cinese: N. 17993 02.2008 |
Globale: N. 844145 02.2008 |
Il 9 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Lamine Yamal, Dani Olmo, campionato europeo di calcio, campionato europeo di calcio 2024, Jesús Navas, Marc Cucurella, nazionale di calcio della Spagna, Nico Williams, Kylian Mbappé, Didier Deschamps.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 墨雨云间, 鄭文燦, 吳桐潭, 反黑英雄, 林依婷 (政治人物), 玫瑰的故事 (电视剧), 你比星光美丽, 她的日與夜, 腦筋急轉彎2, 長相思 (電視劇).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
