L'articolo “Badongo” nella Wikipedia in cinese ha 17.2 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 2 riferimenti e 1 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “Badongo”, il suo contenuto è stato scritto da 14 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 14 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 2 volte nella Wikipedia in cinese e citato 2 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 27461 01.2009 |
Globale: N. 1623376 05.2008 |
| Miglior Rango | cinese: N. 3448 03.2008 |
Globale: N. 408762 03.2008 |
Il 3 gennaio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Nicolás Maduro, Venezuela, Hugo Chávez, Cilia Flores, Delcy Rodríguez, Delta Force, Stranger Things, 2026 United States strikes in Venezuela, Manuel Noriega, María Corina Machado.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 尼古拉斯·马杜罗, 委內瑞拉, 尋秦記 (電影), 尋秦記 (電視劇), A-Lin, 無雙 (電影), 2026年美国袭击委内瑞拉, 美國—委內瑞拉關係, 三角洲部隊, 箱根驛傳.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
