L'articolo "2019年11月11日香港交通警察衝撞市民事件" nella Wikipedia in cinese ha 33.9 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 12 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "2019年11月11日香港交通警察衝撞市民事件", il suo contenuto è stato scritto da 14 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 14 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 374 volte nella Wikipedia in cinese e citato 374 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 133606 11.2024 |
Globale: N. 1951038 07.2021 |
Il 8 luglio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Diogo Jota, João Pedro (calciatore 2001), Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World - La rinascita, Coppa del mondo per club FIFA 2025, Amanda Anisimova, F1 - Il film.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 權恩妃, 林沖 (藝人), 书卷一梦, K-Pop：惡魔獵人, 桃花映江山, F1電影, 瑞草洞 (電視劇), 黃敏惠, 我們與惡的距離 II, 周先旺.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
