L'articolo "2013年臺灣食用油油品事件" nella Wikipedia in cinese ha 49.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 32 riferimenti e 15 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "2013年臺灣食用油油品事件", il suo contenuto è stato scritto da 39 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 39 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 31 volte nella Wikipedia in cinese e citato 31 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 1441 10.2014 |
Globale: N. 135315 12.2015 |
Il 15 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Siria, Bashar al-Assad, Cent'anni di solitudine, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven - Il cacciatore, Amad Diallo, Elisabetta di Baviera, Uno Rosso, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 現在撥打的電話, 2024年世界羽聯世界巡迴賽總決賽, 照明商店 (电视剧), 破·地獄, 尹锡悦, 蔡秀彬, 影后 (電視劇), 习近平, 柳演錫, 周杰倫.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(48.14+32.32+0+100+68.28)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
