L'articolo "黄轩 (消歧义)" nella Wikipedia in cinese ha 0.1 punti per la qualità (al 1 novembre 2023).
Dalla creazione dell'articolo "黄轩 (消歧义)", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 2 volte nella Wikipedia in cinese e citato 2 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 33686 11.2016 |
Globale: N. 794557 11.2016 |
| Miglior Rango | cinese: N. 40297 09.2016 |
Globale: N. 2009487 09.2010 |
Il 25 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: campionato europeo di calcio 2024, Julian Assange, campionato europeo di calcio, campionato europeo di calcio 2020, Shifty Shellshock, Copa América 2024, WikiLeaks, YouTube, Inside Out 2, House of the Dragon.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 墨雨云间, 俞大㵢, 反黑英雄, 唐治平, 玫瑰的故事 (电视剧), 2024年歐洲足球錦標賽, 誰是被害者, 九龍城寨·圍城, 腦筋急轉彎2, 百日无孩.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
