L'articolo "香港中文文學雙年獎" nella Wikipedia in cinese ha 47.2 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 27 riferimenti e 8 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "香港中文文學雙年獎", il suo contenuto è stato scritto da 27 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 27 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 86 volte nella Wikipedia in cinese e citato 86 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 34116 07.2009 |
Globale: N. 1658936 10.2022 |
Il 4 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Kylian Mbappé, Claudia Sheinbaum, ChatGPT, protesta di piazza Tienanmen, Jannik Sinner, YouTube, campionato europeo di calcio 2024, 4 giugno, Carlos Alcaraz, Real Madrid CF.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 六四事件, 黃仁勳, 唐治平, 蘇姿丰, 墨雨云间, 家族榮耀之繼承者, 庆余年 (第二季), 英伟达, 繁花 (電視劇), 庆余年.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(95.97+27.55+16.67+66.67+29.11)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
