辛旽 (電視劇)

Qualità:

L'articolo "辛旽 (電視劇)" nella Wikipedia in cinese ha 24.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 11 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "辛旽 (電視劇)", il suo contenuto è stato scritto da 11 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 95 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 336 volte nella Wikipedia in cinese e citato 851 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (cinese): N. 14363 nell'agosto 2013
• Globale: N. 85893 nel giugno 2022

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (cinese): N. 21838 nel giugno 2014
• Globale: N. 420772 nel gennaio 2015

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Shin Don (TV series)		36.218
2	cinese (zh) 辛旽 (電視劇)		24.6202
3	coreano (ko) 신돈 (드라마)		23.8917
4	indonesiano (id) Sin Don (seri televisi)		23.4659
5	giapponese (ja) 辛ドン 高麗中興の功臣		19.3228

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	coreano (ko) 신돈 (드라마)		77 614
2	giapponese (ja) 辛ドン 高麗中興の功臣		69 578
3	cinese (zh) 辛旽 (電視劇)		65 689
4	inglese (en) Shin Don (TV series)		31 543
5	indonesiano (id) Sin Don (seri televisi)		237

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Shin Don (TV series)		827
2	giapponese (ja) 辛ドン 高麗中興の功臣		284
3	coreano (ko) 신돈 (드라마)		218
4	cinese (zh) 辛旽 (電視劇)		173
5	indonesiano (id) Sin Don (seri televisi)		8

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	coreano (ko) 신돈 (드라마)		52
2	giapponese (ja) 辛ドン 高麗中興の功臣		17
3	inglese (en) Shin Don (TV series)		14
4	cinese (zh) 辛旽 (電視劇)		11
5	indonesiano (id) Sin Don (seri televisi)		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	coreano (ko) 신돈 (드라마)		2
2	inglese (en) Shin Don (TV series)		0
3	indonesiano (id) Sin Don (seri televisi)		0
4	giapponese (ja) 辛ドン 高麗中興の功臣		0
5	cinese (zh) 辛旽 (電視劇)		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 6 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Kamala Harris, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2020, collegio elettorale degli Stati Uniti d'America, presidente degli Stati Uniti d'America, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2016, Melania Trump, presidenti degli Stati Uniti d'America, Joe Biden.

Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 2024年美國總統選舉, 唐納·川普, 2020年美國總統選舉, 搖擺州, 賀錦麗, 2016年美國總統選舉, 美国总统, 美国总统列表, 選舉人團 (美國), 紅州與藍州.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information