L'articolo "謝瓊煖" nella Wikipedia in cinese ha 27.4 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 3 riferimenti e 11 sezioni.
Nel ottobre 2023 l'articolo "謝瓊煖" è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in cinese e scritto da 1 autori in tutte le lingue.
Dalla creazione dell'articolo "謝瓊煖", il suo contenuto è stato scritto da 53 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 53 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 189 volte nella Wikipedia in cinese e citato 189 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 145 12.2021 |
Globale: N. 14898 12.2021 |
Il 15 maggio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Robert Fico, Slovacchia, Yasuke, Nuova Caledonia, YouTube, ChatGPT, Direzione - Socialdemocrazia, Il pianeta delle scimmie, morti nel 2024, Alice Munro.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 毛泽东, 家族榮耀之繼承者, 天之驕女, 鐵拳英雄, 九龍城寨之圍城, 黃循財, 背着善宰跑, 篠崎泫, 妮妃雅, 新生 (网络剧).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
