L'articolo "吳蕚洋" nella Wikipedia in cinese ha 40.6 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 33 riferimenti e 6 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.
Dalla creazione dell'articolo "吳蕚洋", il suo contenuto è stato scritto da 60 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 60 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 22 volte nella Wikipedia in cinese e citato 22 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 18 11.2018 |
Globale: N. 3259 11.2018 |
Il 28 aprile 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: YouTube, Fallout, Facebook, Baby Reindeer, Challengers, Premier League, Fallout, morti nel 2024, La regina delle lacrime, Arsenal Football Club.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 淚之女王, 不夠善良的我們, 2024年湯姆斯盃, 金智媛, 2024年優霸盃, 金秀賢 (男演員), 春色寄情人, 破墓, 怪獸8號, 乘風2024.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(36.58+33.67+0+50+93.36)-2.14$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
