L'articolo "勿謂言之不預也" nella Wikipedia in cinese ha 43.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 27 riferimenti e 8 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "勿謂言之不預也", il suo contenuto è stato scritto da 48 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 48 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 404 volte nella Wikipedia in cinese e citato 404 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 336 05.2019 |
Globale: N. 41639 05.2019 |
Il 30 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Lyle and Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hezbollah, Sean Combs, Dikembe Mutombo, Libano, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 颱風賽洛瑪 (1977年), 1970年波拉气旋, 壹心娱乐, 山陀儿, 来自地狱的法官, 京城怪物2, 京城怪物, 嘆氣的亡靈想隱退 ～最弱獵人的最強隊伍育成術～, 真主党, 媽媽朋友的兒子.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(48.76+27.27+16.67+66.67+56.88)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
