L'articolo "劉妙如" nella Wikipedia in cinese ha 56.5 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 45 riferimenti e 19 sezioni.
Nel ottobre 2023 l'articolo "劉妙如" è stato modificato da 4 autori nella Wikipedia in cinese (3923° posto) e scritto da 4 autori in tutte le lingue.
Dalla creazione dell'articolo "劉妙如", il suo contenuto è stato scritto da 65 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 65 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 19 volte nella Wikipedia in cinese e citato 19 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 674 04.2019 |
Globale: N. 62077 04.2019 |
Il 16 maggio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Yasuke, Nuova Caledonia, Slovacchia, Robert Fico, Bridgerton, YouTube, ChatGPT, morti nel 2024, Il pianeta delle scimmie, 16 maggio.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 家族榮耀之繼承者, 篠崎泫, 劉偉健, 黃循財, 庆余年, 天之驕女, 庆余年 (第二季), 毛泽东, 九龍城寨之圍城, 习近平.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
