L'articolo "中华民国国军意外事件列表" nella Wikipedia in cinese ha 68.9 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 63 riferimenti e 35 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "中华民国国军意外事件列表", il suo contenuto è stato scritto da 32 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 32 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 66 volte nella Wikipedia in cinese e citato 66 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 4551 03.2021 |
Globale: N. 181819 03.2021 |
| Miglior Rango | cinese: N. 1351 03.2021 |
Globale: N. 153442 03.2021 |
Il 18 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: cercapersone, Salvatore Schillaci, Hezbollah, UEFA Champions League, UEFA Champions League 2024-2025, esplosioni di cercapersone in Libano e in Siria del 2024, Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, morti nel 2024, Shogun.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 許家蓓, 九一八事變, 石班瑜, 宋彬彬, 企業強人, 2024年中國羽毛球公開賽, 中秋节, 真主党, 聯合國大會第2758號決議, 傳呼機.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
