L'articolo "不孤獨" nella Wikipedia in cinese ha 48.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 14 riferimenti e 11 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "不孤獨", il suo contenuto è stato scritto da 14 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 14 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 14 volte nella Wikipedia in cinese e citato 14 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 2385 06.2011 |
Globale: N. 258318 06.2011 |
| Miglior Rango | cinese: N. 4259 06.2011 |
Globale: N. 365727 06.2011 |
Il 21 agosto 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Kamala Harris, Alain Delon, Barack Obama, Jennifer Lopez, Alien: Romulus, Black Myth: Wukong, Ben Affleck, İlkay Gündoğan, morti nel 2024, Douglas Emhoff.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 黑神话：悟空, 許光漢, 林宜瑾, 田中敦子, 2024年日本羽毛球公開賽, 法證先鋒6 倖存者的救贖, 角頭 (電影), 媽媽朋友的兒子, AAA (电子游戏产业), 角頭2：王者再起.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
