L'articolo "Uy bá" nella Wikipedia in vietnamita ha 2.1 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 0 riferimenti e 2 sezioni.
L'articolo è citato 6 volte nella Wikipedia in vietnamita e citato 6 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | vietnamita: N. 158833 07.2020 |
Globale: N. 10848525 07.2020 |
| Miglior Rango | vietnamita: N. 27763 09.2020 |
Globale: N. 2615829 07.2020 |
Il 21 agosto 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Kamala Harris, Alain Delon, Barack Obama, Jennifer Lopez, Alien: Romulus, Black Myth: Wukong, Ben Affleck, İlkay Gündoğan, morti nel 2024, Douglas Emhoff.
Nella Wikipedia in vietnamita gli articoli più popolari quel giorno erano: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Ngô Phương Ly, Trần Lưu Quang, Ban Kinh tế Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam, Tô Lâm, Mai Văn Chính, Nguyễn Xuân Phúc, Phan Văn Giang, Đi giữa trời rực rỡ, Việt Nam.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.63+0+0+10+0)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
