L'articolo "Trào lưu văn học" nella Wikipedia in vietnamita ha 2.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Trào lưu văn học", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in vietnamita e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | vietnamita: N. 15253 06.2021 |
Globale: N. 1352927 06.2021 |
| Miglior Rango | vietnamita: N. 18144 05.2024 |
Globale: N. 1155661 08.2020 |
Il 15 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Elon Musk, seconda stagione di Squid Game, morti nel 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenlandia.
Nella Wikipedia in vietnamita gli articoli più popolari quel giorno erano: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Phạm Nhật Vượng, Nguyễn Phương Nhi, Quân khu 3, Quân đội nhân dân Việt Nam, Tô Lâm, Đài Á Châu Tự Do, Lương Thùy Linh, Thanh Thủy (hoa hậu), Đài Truyền hình Việt Nam, Giải thưởng Làn Sóng Xanh 2024.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
