L'articolo "Thánh Mẫu" nella Wikipedia in vietnamita ha 3.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Thánh Mẫu", il suo contenuto è stato scritto da 14 utenti registrati di Wikipedia in vietnamita e modificato da 14 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 40 volte nella Wikipedia in vietnamita e citato 40 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | vietnamita: N. 9469 02.2009 |
Globale: N. 1245135 02.2017 |
Il 20 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Papa Francesco, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, UEFA Champions League 2024-2025, killing of Gabby Petito, Kylian Mbappé, UEFA Champions League, ChatGPT, Volodimir Zelens'kij.
Nella Wikipedia in vietnamita gli articoli più popolari quel giorno erano: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Nguyễn Văn Được (Long An), Phan Văn Mãi, Null, Danh sách phim cấp III Hồng Kông, Kim Sae-ron, Việt Nam, Nguyễn Văn Nên, Nguyễn Thanh Nghị, Hồ Chí Minh.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
