L'articolo "Nguyễn Văn Ba (trung tướng)" nella Wikipedia in vietnamita ha 13.6 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 4 riferimenti e 4 sezioni.
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L'articolo è citato 128 volte nella Wikipedia in vietnamita e citato 128 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | vietnamita: N. 6881 12.2018 |
Globale: N. 875555 12.2018 |
| Miglior Rango | vietnamita: N. 7548 04.2020 |
Globale: N. 1263755 04.2020 |
Il 4 agosto 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Novak Đoković, Giochi della XXXIII Olimpiade, Imane Khelif, Saint Lucia, Carlos Alcaraz, Simone Biles, Usain Bolt, 100 metri piani, medagliati olimpici nel tennis, Deadpool & Wolverine.
Nella Wikipedia in vietnamita gli articoli più popolari quel giorno erano: Tô Lâm, Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Lê Minh Khái, Đặng Quốc Khánh (chính khách), Nguyễn Phú Trọng, Lương Cường, Tổng Bí thư Ban Chấp hành Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam, Nguyễn Xuân Ký, Xung đột nội bộ tại Myanmar, Việt Nam.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
