L'articolo “Neobrocha adoxa” nella Wikipedia in vietnamita ha 12.6 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 1 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “Neobrocha adoxa”, il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in vietnamita e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | vietnamita: N. 166756 11.2017 |
Globale: N. 9298818 12.2014 |
| Miglior Rango | vietnamita: N. 3392 11.2017 |
Globale: N. 848863 02.2015 |
Il 5 marzo 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Iran, Ali Khamenei, attacco israelo-statunitense all'Iran del 2026, Jeffrey Epstein, Curdi, Stretto di Hormuz, Yakovlev Yak-130, Donald Trump, Azerbaigian, Kristi Noem.
Nella Wikipedia in vietnamita gli articoli più popolari quel giorno erano: Kasim Hoàng Vũ, Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Iran, Ngày Quốc tế Phụ nữ, Nguyễn Ngọc Lâm, Thỏ ơi!!, Ali Khamenei, Triệu Thế Hùng, Cảm ơn người đã thức cùng tôi, Fukada Eimi.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
