L'articolo "Mỡ" nella Wikipedia in vietnamita ha 1.3 punti per la qualità (al 1 luglio 2025).
Dalla creazione dell'articolo "Mỡ", il suo contenuto è stato scritto da 15 utenti registrati di Wikipedia in vietnamita e modificato da 15 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 129 volte nella Wikipedia in vietnamita e citato 129 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | vietnamita: N. 11838 03.2015 |
Globale: N. 1758534 10.2021 |
Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.
Nella Wikipedia in vietnamita gli articoli più popolari quel giorno erano: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Gà lôi trắng, Danh mục sách đỏ động vật Việt Nam, Lê Thanh Hải (chính khách), XNXX, Nguyễn Thị Bình, Nguyễn Thị Bích Tuyền, "Anh trai \"say hi\" (mùa 1)", Anh trai "say hi" (mùa 1), Tô Lâm.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
