L'articolo "Eklora, Basavakalyan" nella Wikipedia in vietnamita ha 12.3 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 2 riferimenti e 1 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Eklora, Basavakalyan", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in vietnamita e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | vietnamita: N. 171183 04.2017 |
Globale: N. 9016847 10.2012 |
| Miglior Rango | vietnamita: N. 17819 01.2018 |
Globale: N. 996950 10.2012 |
Il 23 aprile 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: YouTube, Serie A, Shogun, Fallout, Facebook, Fallout, san Giorgio, Giorno di San Giorgio, FC Inter, ChatGPT.
Nella Wikipedia in vietnamita gli articoli più popolari quel giorno erano: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Vương Đình Huệ, Cúp bóng đá U-23 châu Á 2024, Facebook, Cúp bóng đá U-23 châu Á, Chiến dịch Điện Biên Phủ, Đài Á Châu Tự Do, Đài Truyền hình Việt Nam, Việt Nam, Tô Lâm.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
