L'articolo "Danh sách bàn thắng quốc tế của Nguyễn Tiến Linh" nella Wikipedia in vietnamita ha 5.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 5 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | vietnamita: N. 28215 01.2023 |
Globale: N. 2667349 01.2023 |
Il 19 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Il gladiatore II, giornata internazionale dell'uomo, UEFA Nations League 2024-2025, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in vietnamita gli articoli più popolari quel giorno erano: Ngày Quốc tế Nam giới, Ngày Toilet Thế giới, Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Ngày Nhà giáo Việt Nam, Việt Nam, Vòng loại Giải vô địch bóng đá thế giới 2026 – Khu vực châu Á, Cleopatra VII, Google Dịch, Đài Truyền hình Việt Nam, G20 (nhóm các nền kinh tế lớn).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.97+0+0+25+0)-0.64$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
