L'articolo "Cầu Dần Xây" nella Wikipedia in vietnamita ha 21.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Cầu Dần Xây", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in vietnamita e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | vietnamita: N. 71046 12.2020 |
Globale: N. 4916927 07.2024 |
| Miglior Rango | vietnamita: N. 18233 11.2020 |
Globale: N. 2422175 08.2019 |
Il 5 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, seconda stagione di Squid Game, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Nella Wikipedia in vietnamita gli articoli più popolari quel giorno erano: Giải vô địch bóng đá ASEAN, Rafaelson, Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Giải vô địch bóng đá ASEAN 2024, Đội tuyển bóng đá quốc gia Việt Nam, Bảng xếp hạng bóng đá nam FIFA, Quốc kỳ Việt Nam, Kim Sang-sik, Giải vô địch bóng đá Đông Nam Á 2022, Giải vô địch bóng đá Đông Nam Á 2018.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
