L'articolo "Xordarai Bolo" nella Wikipedia in usbeco ha 6.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Xordarai Bolo", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in usbeco e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 203 volte nella Wikipedia in usbeco e citato 203 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | usbeco: N. 78688 11.2022 |
Globale: N. 13266696 11.2022 |
| Miglior Rango | usbeco: N. 94668 11.2022 |
Globale: N. 2475150 11.2022 |
Il 24 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Libano, Hezbollah, Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, seconda stagione di Monster, ChatGPT, morti nel 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 settembre.
Nella Wikipedia in usbeco gli articoli più popolari quel giorno erano: Rasadxona, Ulugʻbek rasadxonasi, XXX, Qushlar, Jadidchilik, Alisher Navoiy, Amir Temur, Kuz, Goʻroʻgʻli, Kuntugʻmish.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
