L'articolo "Steno qonuni" nella Wikipedia in usbeco ha 0.3 punti per la qualità (al 1 novembre 2023).
Dalla creazione dell'articolo "Steno qonuni", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in usbeco e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in usbeco e citato 1 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | usbeco: N. 21621 05.2023 |
Globale: N. 6282810 05.2023 |
| Miglior Rango | usbeco: N. 8388 12.2022 |
Globale: N. 1928712 05.2013 |
Il 15 maggio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Robert Fico, Slovacchia, Yasuke, Nuova Caledonia, YouTube, ChatGPT, Direzione - Socialdemocrazia, Il pianeta delle scimmie, morti nel 2024, Alice Munro.
Nella Wikipedia in usbeco gli articoli più popolari quel giorno erano: Sayyora, Koinot, Voleybol, Feʼl, Alisher Navoiy, Amir Temur, Abu Rayhon Beruniy, Orol dengizi, Abdurauf Fitrat, Jadidchilik.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
