L'articolo "G‘alaba (Do‘stiy)" nella Wikipedia in usbeco ha 2.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "G‘alaba (Do‘stiy)", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in usbeco e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 55 volte nella Wikipedia in usbeco e citato 55 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | usbeco: N. 61633 04.2023 |
Globale: N. 12006770 12.2023 |
| Miglior Rango | usbeco: N. 1254 04.2023 |
Globale: N. 989146 04.2023 |
Il 30 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Lyle and Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hezbollah, Sean Combs, Dikembe Mutombo, Libano, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
Nella Wikipedia in usbeco gli articoli più popolari quel giorno erano: XXX, Alisher Navoiy, Global isish, Amir Temur, Goʻroʻgʻli, Abu Rayhon Beruniy, Xotira qurilmasi, Abu Ali ibn Sino, Al-Xorazmiy, Jadidchilik.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
