L'articolo "Arabxontepa" nella Wikipedia in usbeco ha 19.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 2 riferimenti e 1 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Arabxontepa", il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in usbeco e modificato da 4 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | usbeco: N. 25648 08.2022 |
Globale: N. 10332355 08.2022 |
Il 20 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Magdeburgo, Mufasa - Il re leone, Elon Musk, Caso degli stupri di Mazan, Gisèle Pelicot, Superman, Ayrton Senna, Isack Hadjar, morti nel 2024, David Corenswet.
Nella Wikipedia in usbeco gli articoli più popolari quel giorno erano: Navoiy (roman), Oʻzbekiston Respublikasi Davlat madhiyasi, Davlat madhiyasi, Yangi yil, Tabiatni muhofaza qilish, Alisher Navoiy, Jadidchilik, Amir Temur, Saddi Iskandariy, Toshkent.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.75+1.83+0+4+87.81)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
