L'articolo "کتب خانہ آصفی" nella Wikipedia in urdu ha 30.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 16 riferimenti e 7 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "کتب خانہ آصفی", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in urdu e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | urdu: N. 21010 12.2023 |
Globale: N. 8117379 12.2023 |
| Miglior Rango | urdu: N. 2394 06.2021 |
Globale: N. 981942 06.2021 |
Il 19 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Il gladiatore II, giornata internazionale dell'uomo, UEFA Nations League 2024-2025, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in urdu gli articoli più popolari quel giorno erano: سید احمد خان, افغانستان میں جنگ (2001ء – 2021ء), محمد اقبال, مرزا غالب, انا لله و انا الیه راجعون, محمد بن عبد اللہ, ابوبکر صدیق, چولا سلطنت, پاکستان, غزوہ بدر.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
