L'articolo "ذکر خفی" nella Wikipedia in urdu ha 21 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 9 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "ذکر خفی", il suo contenuto è stato scritto da 7 utenti registrati di Wikipedia in urdu (8459° posto) e modificato da 7 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 20 volte nella Wikipedia in urdu e citato 20 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | urdu: N. 668 05.2016 |
Globale: N. 2389507 05.2016 |
Il 7 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agenzia degli Stati Uniti per lo Sviluppo Internazionale, morti nel 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
Nella Wikipedia in urdu gli articoli più popolari quel giorno erano: شب برات, اسماعیلی, انا لله و انا الیه راجعون, ابو حنیفہ, آغا خان چہارم, محمد بن عبد اللہ, ابوبکر صدیق, عمر بن خطاب, درود ابراہیمی, شعبان.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
