L'articolo "محسن حجازی" nella Wikipedia in urdu ha 8 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 1 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "محسن حجازی", il suo contenuto è stato scritto da 10 utenti registrati di Wikipedia in urdu (3864° posto) e modificato da 10 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 3 volte nella Wikipedia in urdu e citato 3 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | urdu: N. 1475 07.2008 |
Globale: N. 3338611 08.2008 |
Il 4 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Kylian Mbappé, Claudia Sheinbaum, ChatGPT, protesta di piazza Tienanmen, Jannik Sinner, YouTube, campionato europeo di calcio 2024, 4 giugno, Carlos Alcaraz, Real Madrid CF.
Nella Wikipedia in urdu gli articoli più popolari quel giorno erano: حمود الرحمن کمیشن رپورٹ, آیزو 3166-1, انا لله و انا الیه راجعون, بھارت کے عام انتخابات، 2024ء, ابراہیم (اسلام), غزوہ بدر, محمد بن عبد اللہ, عمر بن خطاب, سید احمد خان, قرآنی سورتوں کی فہرست.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
