L'articolo "عرب میں بت پرستی" nella Wikipedia in urdu ha 29.7 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 12 riferimenti e 9 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "عرب میں بت پرستی", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in urdu e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in urdu e citato 4 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | urdu: N. 510 10.2020 |
Globale: N. 1392728 10.2020 |
Il 23 aprile 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: YouTube, Serie A, Shogun, Fallout, Facebook, Fallout, san Giorgio, Giorno di San Giorgio, FC Inter, ChatGPT.
Nella Wikipedia in urdu gli articoli più popolari quel giorno erano: انا لله و انا الیه راجعون, محمد بن عبد اللہ, جعفر صادق, محمد اقبال, حمزہ بن عبد المطلب, پاکستان, قرآن, سید احمد خان, اردو, اردو حروف تہجی.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.91+9.6+0+32.14+100)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
