L'articolo "بستی نواز خان" nella Wikipedia in urdu ha 0.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "بستی نواز خان", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in urdu e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | urdu: N. 45414 04.2022 |
Globale: N. 11494167 09.2018 |
| Miglior Rango | urdu: N. 1031 09.2018 |
Globale: N. 468142 09.2018 |
Il 12 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: attentati dell'11 settembre 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappell Roan, Beetlejuice - Spiritello porcello, morti nel 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
Nella Wikipedia in urdu gli articoli più popolari quel giorno erano: محمد بن عبد اللہ, انا لله و انا الیه راجعون, توہین رسالت قانون (معترضین کے دلائل), ختم نبوت, میلاد النبی, حسن بن علی عسکری, شہاب ثاقب, تاریخ ولادت محمد بن عبد اللہ, عمر بن خطاب, محمد اقبال.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
