MEF2B - gene umano. L'articolo “MEF2B” nella Wikipedia in ucraino ha 19.1 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 4 riferimenti e 3 sezioni.
L'articolo è citato 681 volte nella Wikipedia in ucraino e citato 681 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | ucraino: N. 143603 02.2021 |
Globale: N. 6164103 02.2021 |
| Miglior Rango | ucraino: N. 9951 08.2019 |
Globale: N. 949465 08.2019 |
Il 10 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, XXV Giochi olimpici invernali, Epstein files, Jutta Leerdam, Jake Paul, Porto Rico, Little Saint James.
Nella Wikipedia in ucraino gli articoli più popolari quel giorno erano: Ілля Малінін, Джеффрі Епштейн, Пуерто-Рико, Таблиця медалей зимових Олімпійських ігор 2026, Поплавський Михайло Михайлович, Зимові Олімпійські ігри 2026, Ютта Лердам, Національна суспільна телерадіокомпанія України, Джеффрі Епштайн, Горбенко Руслан Олександрович.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
