L'articolo "1 Mart tezkeresi" nella Wikipedia in turco ha 26 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 9 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "1 Mart tezkeresi", il suo contenuto è stato scritto da 50 utenti registrati di Wikipedia in turco e modificato da 50 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 55 volte nella Wikipedia in turco e citato 55 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | turco: N. 1367 10.2017 |
Globale: N. 191138 04.2017 |
| Miglior Rango | turco: N. 1091 04.2019 |
Globale: N. 328840 08.2007 |
Il 30 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Lyle and Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hezbollah, Sean Combs, Dikembe Mutombo, Libano, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
Nella Wikipedia in turco gli articoli più popolari quel giorno erano: Lübnan, Akşemseddin, wiki.phtml, Lübnan Silahlı Kuvvetleri, Hizbullah (Lübnan), Albert Einstein, Hasan Nasrallah, Ahu Tuğba, Deha (dizi), Isaac Newton.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
