L'articolo “เกิร์ลเฟรนด์ 14 ใสกำลังเหมาะ” nella Wikipedia in thai ha 10.5 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 0 riferimenti e 8 sezioni.
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L'articolo è citato 25 volte nella Wikipedia in thai e citato 25 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | thai: N. 7593 03.2011 |
Globale: N. 1296057 01.2022 |
| Miglior Rango | thai: N. 2446 07.2020 |
Globale: N. 825374 05.2013 |
Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.
Nella Wikipedia in thai gli articoli più popolari quel giorno erano: สมเด็จพระนางเจ้าสิริกิติ์ พระบรมราชินีนาถ พระบรมราชชนนีพันปีหลวง, องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, วันแม่แห่งชาติ (ประเทศไทย), พิเศษ:ค้นหา, อสมท, วันแม่, บุญสิน พาดกลาง, ภูมิธรรม เวชยชัย, พระบาทสมเด็จพระมหาภูมิพลอดุลยเดชมหาราช บรมนาถบพิตร, ดาบพิฆาตอสูร.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
