L'articolo "สาวมาด เมกะแดนซ์" nella Wikipedia in thai ha 14.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "สาวมาด เมกะแดนซ์", il suo contenuto è stato scritto da 12 utenti registrati di Wikipedia in thai e modificato da 12 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 9 volte nella Wikipedia in thai e citato 9 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | thai: N. 2942 05.2017 |
Globale: N. 544782 05.2017 |
| Miglior Rango | thai: N. 1063 02.2014 |
Globale: N. 425101 02.2014 |
Il 19 marzo 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: assassinio di John F. Kennedy, Adolescence, Elon Musk, Gal Gadot, John Fitzgerald Kennedy, incel, Sunita Williams, morti nel 2025, ChatGPT, 19 marzo.
Nella Wikipedia in thai gli articoli più popolari quel giorno erano: อริสรา ทองบริสุทธิ์, องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, อสมท, คณะรัฐมนตรีไทย, พิเศษ:ค้นหา, คุณพี่เจ้าขาดิฉันเป็นห่านมิใช่หงส์, ไผ่ ลิกค์, ไอ-แซ็ค, มิสแกรนด์ไทยแลนด์ 2025, พรทิพย์ ณรงค์เดช.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
