L'articolo "สมบัติ นพรัก" nella Wikipedia in thai ha 19.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 7 riferimenti e 7 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "สมบัติ นพรัก", il suo contenuto è stato scritto da 8 utenti registrati di Wikipedia in thai e modificato da 8 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in thai e citato 5 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | thai: N. 41700 08.2015 |
Globale: N. 4222366 07.2020 |
Il 25 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abdukodir Khusanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Nella Wikipedia in thai gli articoli più popolari quel giorno erano: องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, พิเศษ:ค้นหา, คุณพี่เจ้าขาดิฉันเป็นห่านมิใช่หงส์, อสมท, ณฐพร เตมีรักษ์, ตะวันฉาย พี.เค.แสนชัยมวยไทยยิม, เมลดา สุศรี, อัญรินทร์ ธีราธนันพัฒน์, เอกพันธ์ บรรลือฤทธิ์, ณวัสน์ ภู่พันธัชสีห์.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
