L'articolo "นิสิต สินธุไพร" nella Wikipedia in thai ha 15.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 5 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "นิสิต สินธุไพร", il suo contenuto è stato scritto da 20 utenti registrati di Wikipedia in thai e modificato da 20 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 22 volte nella Wikipedia in thai e citato 22 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | thai: N. 1086 04.2022 |
Globale: N. 300390 09.2021 |
Il 15 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Elon Musk, seconda stagione di Squid Game, morti nel 2025, ChatGPT, Nosferatu, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Groenlandia.
Nella Wikipedia in thai gli articoli più popolari quel giorno erano: องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, พิเศษ:ค้นหา, อสมท, พระบาทสมเด็จพระพุทธยอดฟ้าจุฬาโลกมหาราช, ลานีญา, จั๊กจั่น ดาวไพร, ภาวะโลกร้อน, วันครู, พระบาทสมเด็จพระวชิรเกล้าเจ้าอยู่หัว, พระราชพิธีสมมงคล.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
