L'articolo "எடுத்துக்காட்டு உவமையணி" nella Wikipedia in tamil ha 1.7 punti per la qualità (al 1 novembre 2023).
Dalla creazione dell'articolo "எடுத்துக்காட்டு உவமையணி", il suo contenuto è stato scritto da 6 utenti registrati di Wikipedia in tamil e modificato da 6 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 46 volte nella Wikipedia in tamil e citato 46 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | tamil: N. 452 01.2022 |
Globale: N. 651488 02.2022 |
Il 6 maggio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Bernard Hill, YouTube, Eurovision Song Contest 2024, Lando Norris, Anne Hathaway, Facebook, Nicholas Galitzine, ChatGPT, The Idea of You, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in tamil gli articoli più popolari quel giorno erano: தமிழ், விளம்பரம், திவ்யா துரைசாமி, பயில்வான் ரங்கநாதன், வானிலை, அண்ணாமலை குப்புசாமி, திருச்செந்தூர் சுப்பிரமணியசுவாமி கோயில், பதினெண் கீழ்க்கணக்கு, அரண்மனை (திரைப்படம்), திருக்குறள்.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
