நிகர் சுல்தானா (நடிகை)

Qualità:

L'articolo "நிகர் சுல்தானா (நடிகை)" nella Wikipedia in tamil ha 39.5 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 12 riferimenti e 6 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "நிகர் சுல்தானா (நடிகை)", il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in tamil e modificato da 87 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in tamil e citato 88 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (tamil): N. 3559 nel giugno 2024
• Globale: N. 153716 nel novembre 2020

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (tamil): N. 54688 nel settembre 2021
• Globale: N. 135353 nel luglio 2021

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Nigar Sultana (actress)		44.695
2	tamil (ta) நிகர் சுல்தானா (நடிகை)		39.498
3	usbeco (uz) Nigar Sultana (aktrisa)		29.717
4	urdu (ur) نگار سلطانہ		10.5679
5	hindi (hi) निगर सुल्ताना		2.0744

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Nigar Sultana (actress)		533 030
2	hindi (hi) निगर सुल्ताना		2 272
3	urdu (ur) نگار سلطانہ		1 393
4	tamil (ta) நிகர் சுல்தானா (நடிகை)		229
5	usbeco (uz) Nigar Sultana (aktrisa)		166

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Nigar Sultana (actress)		5 646
2	hindi (hi) निगर सुल्ताना		84
3	urdu (ur) نگار سلطانہ		14
4	usbeco (uz) Nigar Sultana (aktrisa)		9
5	tamil (ta) நிகர் சுல்தானா (நடிகை)		8

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Nigar Sultana (actress)		71
2	tamil (ta) நிகர் சுல்தானா (நடிகை)		5
3	urdu (ur) نگار سلطانہ		4
4	usbeco (uz) Nigar Sultana (aktrisa)		4
5	hindi (hi) निगर सुल्ताना		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Nigar Sultana (actress)		0
2	hindi (hi) निगर सुल्ताना		0
3	tamil (ta) நிகர் சுல்தானா (நடிகை)		0
4	urdu (ur) نگار سلطانہ		0
5	usbeco (uz) Nigar Sultana (aktrisa)		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.

Nella Wikipedia in tamil gli articoli più popolari quel giorno erano: விநாயகர் அகவல், வ. உ. சிதம்பரம்பிள்ளை, சுபாஷ் சந்திர போஸ், சுப்பிரமணிய பாரதி, வேலு நாச்சியார், இந்தியாவின் விடுதலை நாள், காமராசர், தமிழ்த் திரைப்படங்களின் பட்டியல் (ஆண்டு வரிசை), கலைஞர் மகளிர் உரிமைத் திட்டம், திருப்பூர் குமரன்.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information