L'articolo "Martina Axén" nella Wikipedia in svedese ha 0.2 punti per la qualità (al 1 novembre 2023).
Dalla creazione dell'articolo "Martina Axén", il suo contenuto è stato scritto da 9 utenti registrati di Wikipedia in svedese e modificato da 9 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in svedese e citato 5 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | svedese: N. 2458 12.2021 |
Globale: N. 490298 12.2021 |
| Miglior Rango | svedese: N. 9584 05.2007 |
Globale: N. 493283 05.2007 |
Il 16 maggio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Yasuke, Nuova Caledonia, Slovacchia, Robert Fico, Bridgerton, YouTube, ChatGPT, morti nel 2024, Il pianeta delle scimmie, 16 maggio.
Nella Wikipedia in svedese gli articoli più popolari quel giorno erano: Nya Kaledonien, Taylor Swift, Robert Fico, Malin Persson Giolito, Vittorio De Sica, Kazakstan, Slovakien, Pingst, Yasuke, Richard Turpin.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
