L'articolo "Лечење саструганим прахом са фресака" nella Wikipedia in serbo ha 28.4 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 13 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Лечење саструганим прахом са фресака", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in serbo e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | serbo: N. 32076 02.2021 |
Globale: N. 3506315 02.2021 |
| Miglior Rango | serbo: N. 13597 05.2020 |
Globale: N. 2472688 05.2018 |
Il 6 maggio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Bernard Hill, YouTube, Eurovision Song Contest 2024, Lando Norris, Anne Hathaway, Facebook, Nicholas Galitzine, ChatGPT, The Idea of You, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in serbo gli articoli più popolari quel giorno erano: Ђурђевдан, Свети Георгије, Песма Евровизије 2024., Марина Тадић, Си Ђинпинг, Ускрс, Teya Dora, Србија, У клинчу (3. сезона), Доминиканска Република.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
