L'articolo “Mostek MD” nella Wikipedia in serbo ha 23.8 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 4 riferimenti e 4 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “Mostek MD”, il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in serbo e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | serbo: N. 110000 01.2022 |
Globale: N. 7637257 03.2011 |
| Miglior Rango | serbo: N. 5454 12.2014 |
Globale: N. 791708 12.2014 |
Il 10 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, XXV Giochi olimpici invernali, Epstein files, Jutta Leerdam, Jake Paul, Porto Rico, Little Saint James.
Nella Wikipedia in serbo gli articoli più popolari quel giorno erano: Џефри Епстин, Свадба (филм из 2026), Зваћеш се Варвара, Čedomir Jovanović, Зимске олимпијске игре 2026., Епстинови фајлови, Смрт Џефрија Епстина, Линдси Вон, Рада Ђурић, Гилен Максвел.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
